Hvad er ekstrapolering ved regression?
Hvad er ekstrapolering ved regression?

Video: Hvad er ekstrapolering ved regression?

Video: Hvad er ekstrapolering ved regression?
Video: Regression: Prediction and Extrapolation 2024, Juli
Anonim

Lineær regression er den proces, du går igennem for at finde den ene linje, der bedst passer til et givent sæt datapunkter. Lineær ekstrapolation er, når du evaluerer en værdi for x i din ligning for den linje, der passer bedst og får en resulterende y -værdi.

Bare hvad mener du med ekstrapolering?

Ekstrapolering er en estimering af en værdi baseret på at udvide en kendt række af værdier eller fakta ud over det område, som bestemt er kendt. I en generel forstand, at ekstrapolere er at udlede noget, der ikke eksplicit fremgår af eksisterende information.

Ved også, hvorfor ekstrapolerer vi grafer? Grafer er nyttige i kemi, fordi de tillader os at forudsige. Interpolere betyder at indsætte punkter mellem kendte punkter på kurve . Ekstrapolere betyder at indsætte punkter enten før det første kendte punkt, eller efter det sidste kendte punkt på kurve.

På samme måde bliver det spurgt, hvornår kan du ekstrapolere data?

I teknik, det vilje altid være nødvendigt at ekstrapolere , givet data fra nutiden og tidligere tid, til et eller andet tidspunkt i fremtiden. For eksempel er det muligt at optage systemets strømspændinger, og det kan være nødvendigt for at reagere hensigtsmæssigt på et system, at ekstrapolere afuture værdi.

Hvad betyder ekstrapolation i erhvervslivet?

Målet er at fjerne de ekstreme data fra periode til periode. Glidende gennemsnit beregnes ofte kvartalsvis eller ugentligt. Ekstrapolering indebærer brug af tendenser, der er etableret af historiske data til at forudsige fremtidige værdier.

Anbefalede: