Indholdsfortegnelse:

Hvad er forskellen mellem parrede og uafhængige prøver?
Hvad er forskellen mellem parrede og uafhængige prøver?

Video: Hvad er forskellen mellem parrede og uafhængige prøver?

Video: Hvad er forskellen mellem parrede og uafhængige prøver?
Video: Paired samples and independent samples for statistical analysis - statistics help 2024, Juni
Anonim

Begge kontrollerer, om a forskel mellem to midler er væsentlige. Parret - prøver t test sammenligner score på to forskellige variable, men for samme gruppe af tilfælde; uafhængig - prøver t tests sammenligner scores på den samme variabel, men for to forskellige grupper af sager.

Heri, hvad er et eksempel på parrede data?

An eksempel på parrede data ville være en før-efter stoftest. Forskeren kan registrere blodtrykket for hvert individ i undersøgelsen, før og efter et lægemiddel er administreret. Disse målinger ville være parrede data , da hvert "før"-mål kun er relateret til "efter"-målet fra samme emne.

Og hvordan kan du kende forskel på parrede og uparrede data? EN parret test udføres på emner, der ligner eller parret Før data indsamles, og der udføres to test før og efter en behandling, mens en uparret testen udføres på to uafhængige emner.

I betragtning af dette, hvad er definitionen af uafhængige prøver?

Uafhængige prøver er prøver der er udvalgt tilfældigt, så dets observationer ikke afhænger af værdierne andre observationer. Mange statistiske analyser er baseret på den antagelse, at prøver er uafhængig . Andre er designet til at vurdere prøver der ikke er uafhængig.

Hvordan ved man, om en prøve er uafhængig?

Derfor er det vigtigt at vide, om dine prøver er afhængige eller uafhængige:

  1. Hvis værdierne i en prøve påvirker værdierne i den anden prøve, så er prøverne afhængige.
  2. Hvis værdierne i den ene prøve ikke afslører oplysninger om den anden prøve, er prøverne uafhængige.

Anbefalede: