Hvad er PPV i statistik?
Hvad er PPV i statistik?

Video: Hvad er PPV i statistik?

Video: Hvad er PPV i statistik?
Video: ACAYE 18: Саид-Магомед Масиев vs. Арсен Едзаев | Said-Magomed Masiev vs. Arsen Edzaev 2024, Juli
Anonim

De positive og negative forudsigelsesværdier ( PPV og NPV) er proportionerne mellem positive og negative resultater i Statistikker og diagnostiske tests, der er henholdsvis tropositive og sande negative resultater. Det PPV og NPV beskriver udførelsen af en diagnostisk test eller anden statistisk måle.

På denne måde, hvordan beregner du PPV?

Til Beregn den positive forudsigelsesværdi ( PPV ), divider TP med (TP+FP). I ovenstående tilfælde ville det være 95/(95+90) = 51,4%. Den positive forudsigelsesværdi fortæller os, hvor sandsynligt nogen vil have karakteristikken, hvis testen er positiv.

Hvad er forskellen derudover mellem PPV og følsomhed? Det betydningsfulde forskel er det PPV ogNPV bruger prævalensen af en betingelse for at bestemme sandsynligheden af en test, der diagnosticerer den specifikke sygdom følsomhed og specificitet er uafhængige af udbredelse. Disse giver dig mulighed for at bestemme betingelser i eller ud, men ikke endegyldigt diagnosticere en tilstand.

Også at vide, hvad betyder positiv forudsigelsesværdi?

Positiv forudsigelsesværdi er sandsynlighed, der er genstand for en positiv screeningstest har virkelig sygdommen. Negativ forudsigelsesværdi er sandsynlighed for, at emner med en negativ screeningstest virkelig ikke har sygdommen.

Hvordan påvirker prævalensen PPV?

Brug den samme test i en befolkning med højere udbredelse stiger positiv forudsigelsesværdi . Omvendt øget udbredelse resulterer i nedsat negativ forudsigelsesværdi. Når man overvejer forudsigelsesværdier for diagnostiske eller screeningstest, skal man erkende indflydelsen af udbredelse af sygdom.

Anbefalede: