Hvad er post hoc følsomhedsanalyse?
Hvad er post hoc følsomhedsanalyse?

Video: Hvad er post hoc følsomhedsanalyse?

Video: Hvad er post hoc følsomhedsanalyse?
Video: 12-3 ANOVA Post Hoc Tests 2024, Juli
Anonim

Følsomhedsanalyse er stolpe - hoc analyse som fortæller os, hvor robuste vores resultater er. Det kan give specifikke oplysninger om: Hvilke antagelser der er vigtige, og hvor meget de påvirker forskningsresultater, Hvordan ændringer i metoder, modeller eller værdierne for umålede variabler påvirker resultaterne.

Folk spørger også, hvad er meningen med post hoc -analyse?

Stolpe - hoc (latin, betyder “ efter det her ) midler til analysere resultaterne af dine eksperimentelle data. De er ofte baseret på en familiemæssig fejlprocent; sandsynligheden for mindst én type I fejl i et sæt (familie) af sammenligninger. Den mest almindelige stolpe - hoc tests er: Bonferroni-procedure.

Hvad er også en post hoc undergruppeanalyse? I en videnskabelig undersøgelse, post hoc analyse (fra latin post hoc , " efter denne") består af statistisk analyser der blev specificeret efter dataene blev set. Dette skaber typisk et flere testproblem, fordi hvert potentiale analyse er faktisk en statistisk test.

Man kan også spørge, hvad er følsomhedsanalyse, og hvad er dets formål?

Følsomhedsanalyse er - en finansiel model, der bestemmer, hvordan målvariabler påvirkes baseret på ændringer i andre variable kendt som inputvariable. Denne model kaldes også hvad-hvis-eller simulering analyse . det er - en måde at forudsige det udfald af - en beslutning truffet - en et vist udvalg af variabler.

Hvad er et eksempel på følsomhedsanalyse?

En enkel eksempel af følsomhedsanalyse bruges i erhvervslivet er en analyse af effekten af at inkludere et bestemt stykke information i en virksomheds annoncering, sammenligne salgsresultater fra annoncer, der kun adskiller sig fra, om de indeholder det specifikke stykke information eller ej.

Anbefalede: