Hvorfor er MAPE vigtig?
Hvorfor er MAPE vigtig?

Video: Hvorfor er MAPE vigtig?

Video: Hvorfor er MAPE vigtig?
Video: Hvorfor jeg er stor fortaler for udvikling! 2024, Juli
Anonim

Den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl ( MAPE ) er et af de mest anvendte mål for prognosenøjagtighed på grund af dets fordele ved skala-uafhængighed og fortolkning. Imidlertid, MAPE har væsentlig ulempe, at den producerer uendelige eller udefinerede værdier for nul eller tæt på nul faktiske værdier.

Simpelthen så, hvorfor bruges MAPE?

Den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl ( MAPE ) er en af de mest almindelige Brugt KPI'er til at måle prognosenøjagtighed. MAPE er summen af de individuelle absolutte fejl divideret med efterspørgslen (hver periode for sig). Faktisk er det gennemsnittet af de procentvise fejl. MAPE er en virkelig mærkelig prognose KPI.

For det andet, vil du have en høj eller lav MAPE? Siden MAPE er et mål for fejl, høj tal er dårlige og lav tal er godt. Til indberetningsformål, nogle virksomheder vilje oversæt dette til nøjagtige tal ved at trække fra MAPE fra 100.

Heri, hvad er en god MAPE?

Ydeevnen af en naiv prognosemodel bør være udgangspunktet for at bestemme, om dine værdier er godt . Det er uansvarligt at sætte vilkårlige præstationsmål for prognoser (som f.eks MAPE < 10 % er fremragende, MAPE <20% er godt ) uden konteksten for forudsigeligheden af dine data.

Hvad betyder MAPE?

betyder absolut procentvis fejl

Anbefalede: